请求测试

打开 Linux Shell 或 Windows CMD 终端，将以下命令粘贴到终端中运行您的第一个 API 请求。请确保将 YOUR_API_KEY 替换为您的 API 密钥。

curl 请求示例

curl https://ai-tokenhub.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "qwen3.5-plus",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
  "temperature": 0.7
}'

响应示例

此请求要求模型完成提示 "Say this is a test!"，使用 qwen3.5-plus 模型。您应该会收到类似于以下内容的响应：

{
   "id":"chatcmpl-abc123",
   "object":"chat.completion",
   "created":1677858242,
   "model":"qwen3.5-plus",
   "usage":{
      "prompt_tokens":13,
      "completion_tokens":7,
      "total_tokens":20
   },
   "choices":[
      {
         "message":{
            "role":"assistant",
            "content":"\n\nThis is a test!"
         },
         "finish_reason":"stop",
         "index":0
      }
   ]
}

响应字段说明

字段	说明
id	请求的唯一标识符
object	返回对象类型，这里是 chat.completion
created	请求创建时间的 Unix 时间戳
model	实际处理的模型名称
usage	Token 使用统计
choices	模型生成的回复列表
finish_reason	生成结束原因，stop 表示正常完成

现在您已经完成了第一个聊天请求。finish_reason 为 stop 意味着 API 返回了模型生成的完整输出。